Кибернетика мыслящих машин

В 1948 году вышла книга Норберта Винера «Кибернетика», вызвавшая много споров и у нас и за рубежом. На Западе новую науку пытались использовать для всякого рода псевдонаучных сенсаций и особенно для пропаганды войны. Кибернетика преподносилась как гарантия от военных опасностей: воевать будут автоматы, а солдаты будут только нажимать кнопки, сидя в удобных креслах. Сидячая война: «зицкриг» вместо «блицкриг»! Против этой вредной чепухи и приходилось выступать нашей печати, в частности и автору настоящего очерка. В пылу антивоенной полемики досталось и Норберту Винеру, человеку, немало поработавшему для Пентагона, хотя, судя по его книгам, вполне мирному. Впрочем, я и до сих пор думаю, что этот замечательный ученый – математик и конструктор, – высказавший много очень плодотворных идей, когда обращается к проблемам философии, лингвистики, истории и экономики, – нередко приходит к обобщениям весьма сомнительным.

Если «мыслящие машины» в олигархических странах грозят безработицей и бедствиями для людей умственного труда, то в условиях пацифизма они должны привести как раз к обратному – к расцвету экономики и к переходу интеллектуального труда на новую, более высокую ступень. «Что может быть увлекательнее тех перспектив, какие открываются перед работниками науки и техники в связи с изобретением счетных и прочих «мыслящих» машин! Они должны освободить человека от «черной» умственной работы.» – пытался я формулировать наше, русское отношение к кибернетике.

За последние десять лет кибернетика стала одной из самых увлекательных и самых необходимых областей науки и техники. Теперь уже не только быстродействие оказалось ее главным преимуществом. На основе этого быстродействия и громадного расширения машинной «памяти» сделалось возможным использование кибернетических машин всюду, где требуется контроль, выбор наилучшего, с известной точки зрения, варианта и управление согласно этому выбору.

Кибернетика явилась как бы итогом и результатом той производственно-технической реальности мира, какая характерна в середине двадцатого столетия для всех технически передовых стран. Гигантская массовость продукции, все ускоряющиеся темпы, небывалая специализация (то есть небывалая кооперированность), непредставимая раньше обильность любых данных – рецептур, технологий, материалов, конструкций, в бесконечности которых с трудом ориентируются уже и самые узкие специалисты, усложненность и вместе необходимость учета на громадности территорий, в неограниченном числе областей, по громадному количеству рубрик, и многие, многие совершенно новые явления техники, экономики, транспорта поставили мозг человека перед невозможностью полностью охватить всю вселенную хозяйства, и ему потребовались специальные машины, чтобы узнавать, помнить, реагировать наиболее быстро и наиболее целесообразно в масштабах, соответствующих масштабам производительных сил наших дней. Автору этих строк пришлось познакомиться с деятельностью одной из машин, которая «управляет» работой сети ресторанов громадной фирмы «Лайонс» в Лондоне. Этот механический хозяйственник не только выполняет работу сотен служащих по учету всех предприятий фирмы, по вычислению зарплаты, составлению баланса и т. д. На основании сигналов, получаемых от разных ресторанов Б разное время, он составляет планы на завтрашний день, вычисляет размеры и номенклатуру необходимых закупок, рекомендует переброски тех или иных запасов и готовых кушаний из одних районов города в другие.

Из этого маленького примера видно, как может быть использована кибернетика в управлении хозяйством. Однако фирма «Лайонс», хотя и большая, – только одна из многих тысяч фирм Англии. В пределах каждой из них управляющая машина может работать довольно плодотворно. Но если бы кто-то посторонний подключился к машине, фирма могла бы начать процесс об экономическом шпионаже, о нарушении коммерческой тайны. Олигархический строй охраняет замкнутость хозяйств.

А между тем хозяйственная практика человечества становится все сложнее. Если когда-то производство и использование одного метра домотканого текстиля было связано с десятком факторов, которые могла учесть неграмотная мать семейства, то нынче производство одного метра нейлонового меха связано с таким огромным числом обстоятельств, включая состояние международного пушного рынка и последние открытия в высокомолекулярной химии, что даже гигантскому аппарату экспертов и чиновников не под силу определить действительно лучший вариант модности, исходного сырья, технологии и торговых условий. Когда же речь идет о производственно-экономической жизни олигархического общества в целом, трудности возрастают беспредельно. Они неизбежны не только потому, что замкнутость хозяйств исключает необходимую для выводов информацию и даже порождает дезинформацию, но и потому, что целью этих хозяйств является отнюдь не выработка и распределение нужных людям предметов, а получение прибылей, больших, чем у соседей. Во всяком случае, именно это обстоятельство оказывается условием их самосохранения, независимо от того, что во главе того или другого предприятия могут стоять лично честные и образованные люди. Значит, форма их взаимоотношений, помимо производственной кооперированнсти, оказывается также экономической борьбой. Если можно создать машину, которая – худо ли, хорошо ли – будет играть в шахматы, или машину, которая будет блестяще играть в крестики и нолики, то в конкурентной драке всех против всех никакой сколько-нибудь долговременный прогноз невозможен вследствие обилия стратегий – то есть вследствие того, что противники используют любые приемы, любые средства. Прочтите «Историю американских миллиардеров», и вы увидите, что это именно так.

Кибернетика учится анализировать и даже предсказывать изменения в сложных системах, таких, как организм, как общество. Одна из генеральных проблем новой науки вообще – проблема сложности: сложности как самостоятельного явления.

Для любознательных:
Телескоп – друг человека
Опасно ли наступление думающих машин
Работу ученых доверить машинам
Доверие к логической машине
Насколько возможен машинный перевод языков
Отношение человека к новой науке
Мозг машины поможет профессору
Кто сильнее машина или мозг человека
Природа собирает мозг человека по атому
Научная литература поможет становлению науки
Искусство, которое породил Полетаев