Кибернетика – наука об электронных машинах

Есть еще одна генеральная область науки, которая возникла совсем недавно и приобрела сейчас огромное значение.

Если три перечисленных области мы сравнивали со стрелами, устремленными к трем основным объектам естественных наук – атому, космосу и клетке, то кибернетика может быть направляема к любым объектам исследования, и всюду ей будут рады. Продолжая наше сравнение наук с векторами, можно сказать, что кибернетика есть наука о том, как удлинить «вектор» любой научной дисциплины, то есть как придать небывалую быстроту ее прогрессу. Причем речь идет не только об ускорении вычислительной работы при помощи машин, а о чем-то гораздо более глубоком и более новом. Кибернетика предлагает всем наукам математические формализованные методы исследования, которые позволяют решать задачи, ранее неразрешимые. Она способствует, таким образом, объединению наук, их плодотворной кооперации.

Кибернетика родилась из потребностей практики. Сочинение, закрепившее за ней звание самостоятельной теоретической дисциплины, вышло в 1948 году, однако элементы ее существовали раньше, так же как и аппаратура, из которой впоследствии выросли счетно-логические машины, материальная база ее абстрактных построений. В том же 1948 году работники Энергетического института Академии наук показывали группе журналистов созданную ими электронную машину, решавшую дифференциальные уравнения. «Литературная газета» опубликовала небольшой очерк об этом под заголовком «Разговор возле электромозга», где писалось:

«Электроинтегратор не относится ни к машинам, являющимся продолжением наших рук, как краны, экскаваторы или станки, ни к приборам, усиливающим наши органы чувств, как, например, микроскоп. Он – машина, помогающая мыслительной работе. Он позволяет исчислить вообще такое количество вариантов, представить которое нет возможности. Тут и расчеты сложных электрокабелей, исследование поведения плотин и мостов из железобетона при различных температурных изменениях, выбор фундаментов для строительства в условиях вечной мерзлоты, задачи обтекания потоком воздуха или жидкости различных тел сложной формы. Короче говоря, любой процесс в природе, выражаемый дифференциальным уравнением, может быть всесторонне исследован новым прибором.»

В очерке была высказана мысль о том, что «думающие машины» не только сокращают труд вычислителей – они поднимают конструкторское творчество к новым, небывалым возможностям. Пробегая по гамме тысяч решений какой-нибудь технической задачи, человеческий мозг занят только сопоставлением вариантов и выбором наилучшего. Это столь же не похоже на кропотливое подсчитывание вариантов «вручную», как не похожа музыка на ручное толкание воздуха – по толчку в секунду!

Именно в те годы Уралмаш выпустил свой ставший вскоре знаменитым электроэкскаватор. Эти две машины, столь не похожие одна на другую, писала «Литературная газета», «представляют собой два полюса одного и того же процесса, который осуществляется в России, – великого процесса облегчения и облагораживания человеческого труда.»

С тех пор как был создан электроинтегратор, прошло много времени. Моделирующие машины уступили свое первенствующее положение так называемым машинам дискретного счета, к которым относится знаменитая машина Академии наук БЭСМ и ныне весьма распространенные машины «Урал», «Стрела» и другие. Эти машины способны производить сотни тысяч элементарных счетных операций в секунду, они обладают способностью выбора, то есть логического вывода, и даже. способностью обучаться! Они могут решать те задачи, которые нельзя решить при помощи моделирующих устройств, решать с любой, заранее заданной точностью. Они отвечают тем требованиям физики и техники, которых не было еще два десятка лет тому назад.

Для любознательных:
Кибернетика мыслящих машин
Телескоп – друг человека
Опасно ли наступление думающих машин
Работу ученых доверить машинам
Доверие к логической машине
Насколько возможен машинный перевод языков
Отношение человека к новой науке
Мозг машины поможет профессору
Кто сильнее машина или мозг человека